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亚马逊下大力度投资人工智能 拨款1千万解决偏见

  亚马逊的目标是促进公平系统的发展,使偏见最小化,并解决人工智能的透明度和问责制问题。为此,该公司宣布,它将与美国国家科学基金会(NSF)合作,在未来三年内承诺提供至多1000万美元的研究资助,重点放在人工智能和机器学习的公平性上。

  亚马逊与NSF的合作将特别针对可解释性、潜在的不利偏见和影响、缓解策略、公平性验证和包容性考虑,目的是使人工智能系统得到更广泛的接受,并帮助美国进一步利用人工智能技术的潜力。这两个组织预计,他们将从现在开始接受提案,直到5月10日,最终会产生新的开源工具、公开可用的数据集和出版物。


亚马逊

  亚马逊将为该项目提供部分资金,由NSF根据其绩效评估程序独立决定奖项,预计在2020年和2021年,该项目将继续提供更多的意向书。

  亚马逊加入了多个公司、学术机构和联盟,从事伦理AI的研究,他们的共同努力已经产生了算法上的偏见缓解工具,有望加速向更公正的人工智能发展。

  今年5月,Facebook宣布了“公平流”(fair Flow),如果一个算法根据一个人的种族、性别或年龄对他做出不公平的判断,它会自动发出警告;埃森哲发布了一个工具包,可以自动检测人工智能算法中的偏差,并帮助数据科学家减轻这种偏差;微软在5月推出了自己的解决方案;9月谷歌推出了假设工具,这是TensorBoard web dashboard为其TensorFlow机器学习框架提供的偏置检测功能;IBM也不甘落后,发布了AI fair 360,这是一个基于云计算的全自动套件,它可以建议进行算法调整或平衡数据等调整,以减轻偏见的影响;沃森和云平台集团最近的研究重点是减轻人工智能模型中的偏见。

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