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IBM利用智能传感器治理乔治湖含盐量 未来将推向

  IBM Research正与Rensselaer Polytechnic Institute理工学院和乔治湖基金会进行合作,在纽约的乔治湖周围安装传感器,以推测公路上含盐量污染、入侵物种和物种营养过剩等情况。

  Jefferson Project项目始于2013年,它建立了一个智能传感器网络,每年收集超过9TB的数据,再使用计算机建模来更好地了解淡水生态系统,并提供基于科学的见解。

  “Jefferson项目的目的是研究人类对淡水的影响,这一项目将从乔治湖开始,最后将慢慢扩展到全世界的江河湖海当中去。”Rensselaer Polytechnic理工学院的主任Rick Relyea说。

  乔治湖项目利用物联网等技术来测量数据,并为弄清人类如何对湖泊产生负面影响提供了一种新方法。这其中的一些技术,如硬件和软件,是由IBM和Rensselaer公司内部开发的,他们表示:“我们正把越来越多的分析方法推广到实际的传感器节点,这些传感器正在收集物理、化学和生物参数。”


IBM

  传感器平台由五个漂浮的垂直剖面仪组成,这些剖面仪从湖面一直监测到五个最深的底部。物联网节点的设置非常智能化,可以真正推动水质测量,然后在平台上创建高质量的数据。该平台还带有自适应传感,如果环境发生变化,传感器平台不仅能从自身的测量数据中感知到,还能从湖周围其它传感器平台的测量数据中感知到。

  研究者们每天运行高分辨率的天气计算机模型,然后输入一个水文模型,也就是径流模型,来说明降水的最终去向,以及它是如何流过陆地表面进入湖泊本身的,再将这些都提供给另一个计算机模型。这些都是基于物理的、高性能的计算机模型,基本上可以模拟湖水的运动。所有这些因素结合在一起,每天都会产生36小时的天气预报。

  公路上含盐量也是影响乔治湖的主要问题之一,研究者们表示:“该方法确实有助于指导我们在何处以及如何实现这些减排。经过一段时间的行动,我们从智能传感器网络的数据中发现,公路的排盐量已经开始减少。希望这个智能传感器网络,结合创建模型预测情景的能力,能在未来保护乔治湖和其它湖泊以及水体。“

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